我們許多人都聽說過在網路或電視上流傳的人工智慧（AI）一詞。然而，為了澄清事情，這裡簡要說明它的意義：人工智慧是指模仿人類智慧執行的機器和系統。人工智慧可以根據收集的數據進行自我改進。人工智慧的核心是增強數據分析和思考的技術能力和流程。順便說一句，平衡你的技術知識和一點神秘主似的超凡脫俗的東西。如果傳統主題可以為您提供入門所需的練習。
人工智慧在行政管理的應用
絕大多數教育機構，無論是大學還是高中，都使用企業資源規劃軟體 (ERP) 來執行和監督各種管理任務/記錄。這些包括：
顯然，仍然需要人類操作員在這些應用程式或記錄中填寫必要的信息，但在人工智慧的幫助下，ERP系統只會變得越來越自動化。
在不久的過去，ERP 系統是單一的——它們單獨工作，不與其他系統互動/工作。此外，這些系統的編碼既複雜又昂貴。然而，如今 ERP 系統不再那麼單一，它們將不同的流程整合到一個系統中。
現今可用的現代 ERP 系統可以提供許多好處，例如 巴西 電話號碼庫 改進的安全性和低程式碼客製化。現代 ERP 系統在人工智慧的幫助下比以前更有效地保護數據，而且由於許多敏感資訊正在數位化，這是一項重要的資產。人工智慧降低了資料遺失的可能性，並保護電腦免受網路攻擊。
市場上一些著名的 ERP 服務由 Microsoft 提供，其 Microsoft Dynamics 365 主要針對企業銷售。但機構可以輕鬆地整合此類服務以滿足自己的管理需求。
人工智慧鼓勵這種類型的學習，它已經可以幫助學生提供更個人化習方法。
學術組織中的人工智慧
近年來，由於 Covid-19 大流行，被迫轉向數位學習，毫無疑問，人工智慧在學術管理中的作用變得更加重要。
人工智慧已經證明它可以承擔多種任務：
- 它可以評估論文
- 它可以對論文進行評分
- 它可以佈置作業
這種類型的幫助使教職員工和教師的生活變得更加輕鬆。
在線學習中的人工智慧
有許多公司提供人工智慧驅動的服務來增強學習，尤其是 如何開展園林綠化業務：您需要知道的一切 在線學習。人工智慧鼓勵這種類型的學習，它已經可以幫助學生提供更個人化的學習方法。課程設計、注重結構和簡化教學程序只是在電子學習中使用人工智慧的一些好處。
從更專業的角度來說，人工智慧可以：
與 LMS 系統（學習管理系統）集成
透過與 LMS 集成，AI 可以共享學習材料
創建和查看課程/教育視頻
建立和檢視圖像、音訊、簡報
使學生能夠在線上課和參加考試
好奇市場上有什麼可用的嗎？以下是一些在人工智慧領域處於領先地位的公司：
Netex Learning：該公司讓教師透過眾多技術設備和平台設計課程。 Netex Learning 承諾為不太懂科技的教育工作者提供教學和協助，使他們能夠將音訊和視訊融入課程中，並為學生創建定製材料。
此外，Netex 希望為教師提供數位課程、視訊會議和學習分析等工具。所有這一切都將在學習雲平台中完成。
Knewton：這家總部位於紐約的公司為高等教育學校創造人工智慧驅動的學習技術。他們的計畫名為“alta”，幫助學生發現他們的知識差距。然後，它提供相關課程來填補這些空白。
阿爾塔也為化學、數學、經濟學和統計學等學科的教師提供協助。
Content Technologies, Inc.：該公司是一家人工智慧公司，利用深度學習來製作客製化和個人化的教科書。這些只塞滿並突出顯示書中最相關的資訊——它基本上產生了一個學習指南。至少，這是內容技術的業務部門之一。
該公司相信高效和個人化的教學/學習。這就是為什麼他們希望人工智慧能夠消除現有材料上的糖分。現在看來，這不是進步嗎？
卡內基學習：該公司的「Mika」軟體利用人工智慧技術為高等教育學生提供個人化輔導和回饋。專門幫助可能有困難的學生。目的是讓他們不必參加補習課程。
他們這樣做是因為該公司表示，大學補習費用每年約 67 億美元。他們希望提供服務來幫助降低這些成本。
最後的話
傳統觀念反對線上學習。但自 Covid-19 以來，許多機構已被 廣告庫 推動擁抱數位學習。因此，我們認為這種方法對人工智慧技術的改進產生了積極的影響。
在不久的將來和未來，科技應該繼續與學術界越來越多地融合。機構不應關注負面缺點，而應關注如何有效且合乎道德地利用科技來實現自身利益。
大多數領先人工智慧技術的創新者理想地希望實現能夠幫助人類優化任務並減少實現這些任務的時間和成本的系統。一些人工智慧服務仍然價格昂貴。但人工智慧在日常生活中的正常化可能會讓大眾更容易接觸到它。
目前最明顯的障礙之一是鼓勵教育工作者學習如何使用這些新興技術，而不是因為不知道如何使用它們而拒絕它們。