为你的高等教育营销传播团队制定生成式 AI 政策
您的校园可能已经制定或正在考虑制定全校范围的生成式 AI 政策
（无论您处于该过程的哪个 新加坡号码生成 阶段，Educause 的 2023 年 跨校园生成式 AI 政策构建方法指南仍然非常有用。）
但您还应该考虑制定更针对营销的政策或治理框架。本文档可以涵盖以下主题：
- 使用生成式 AI 工具的最佳实践
- 适当使用和禁止使用的示例
- 关于控制人工智能生成内容偏见和数据隐私的指南
- 推荐的 AI 工具和资源链接
- 要求人工审核人工智能生成的内容
您的治理计划还可以包括何时让用户知道内容生成使用了人工智能的指导。如果您分享的内容完全由人工智能生成（一张说明新闻报道的图片或一个使用人工智能回答问题的聊天机器人），则包括相关引用可以提供有用的背景信息。如果人工智能被用来集思广益或调整您的语气，但内容是由人类撰写并最终编辑的，您可能选择不注明其用途。您肯定会希望在您的机构内进行一次对话，
讨论哪些地方需要披露人工智能的使用，哪些地方不需要披露
它还应该鼓励尝试生成式人工智能并分享实 该指数涨幅超过 验结果。对于较小的团队来说，这可能就像 Slack 或 Teams 频道一样简单。但如果你的传播者和营销人员遍布整个校园，你的政策可能会要求成立一个人工智能工作组，在那里可以分享新的方法和发现。
有关 AI 治理的更多指导，请参阅 我们的数字战略副总裁 去年为Inside Higher Ed撰写的《为您的营销传播团队创建 AI 政策》 。
要做：向校园宣传人工智能的能力
确保无论你如何使用生成式人工智能 加拿大数据 来开发内容，你的校园都知道你在做什么以及你看到的结果。
校园里肯定会有人想知道你正在充分利用人工智能，但也有人不希望你使用人工智能。让他们了解最新情况并解释你做出这些选择的原因，这对于让这些对话变得有用很重要。这可能包括：
帮助校园里的人们了解生成式人工智能所能创造的内容与精心制作的品牌文案之间的区别。
分享您的 AI 治理计划和政策，以便人们了解 AI 如何融入您的整体内容策略。
提供有关有效使用生成式人工智能进行内容创作的培训。
使用 AI 进行内容创作仍是一个发展中的领域，随着新功能的出现，未来数月和数年肯定需要进一步思考和决策。继续学习，继续尝试，并确保根据您的内容和营销目标评估 AI 的每种潜在用途。