大數據和分析可以幫助產業預測購買者的行為，增加董事會以外的解決方案製定，並發現其行銷嘗試的獲利能力。透過充分利用這些特徵，企業不僅可以捍衛自己的市場服務，還可以進入新的領域。下面詳細討論這個主題。
業務數據產生的原因
此後，內部和外部原因分別產生 54% 和 25% 的業務資料。剩下的 21% 的數據是由前 2 個原因混合產生的。企業主管取得的市場數據主要有 4 種類型：
1) 商業和金融活動（56%），
2) 來自消費者、資料庫的接觸和交易接觸（21%），
3）電子郵件（39%），
4) 生育應用程式 (39%)。
一般來說，大數據可以提高企業生產力、擴大消費者細 波士尼亞與赫塞哥維納 電話號碼庫 分並加速解決方案的發展。 29% 的美國行銷人員表示，行銷分析幫助他們將結構流量收入提高了 26%。此外，54% 擁有買家分析的公司的興趣顯著增加。
3 個層級的分析
根據 Gartner 的技術指南，分析分為 3 個等級。他們是：
1. 描述性分析。這會導致手動測試數據和內容以了解發生了什麼。市場可以使用一些方法來準備市場知識和視覺化。
2.預測分析。它試圖透過挫折回顧、預言、禁止式等方式來預言問題。
3.規範性分析。這是一種特殊的分析，旨在對第一級 如何在線銷售軟體：成功的專業秘訣 和第 二級分析中分類的困難進行適當的澄清。禁止分析中應用的一些技術包含集合案例處理、建模和參考機制。
結果
2015 年，通用數位廣告位置的價值為 1,540 億美元。的全球 廣告庫 網絡和受監管的全球網絡。為此，越來越多的行銷總監投入越來越多的資金用於市場分析，美國企業平均將 6.5% 的行銷資金用於分析。此外，分析經常影響行銷判斷。在做出這些判斷時：
– 百分之四十半的行銷總監考慮買家洞察，
– 42% 的人查看買家收購狀況，
– 35% 估計買家維護費用。
行銷人員用來獲取消費者洞察力的一些方法置的定位、設定和增加行動和即時廣播的數量。