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專門從事媒體衡量和優化的全球平台Integral Ad Science於今天（2024 年 3 月 6 日星期三）宣布擴展其基於人工智慧的廣告製作 (MFA) 頁面解決方案。透過這項改進，IAS 現在為廣告主提供了「第一個能夠測量和優化的解決方案，以避免為廣告而設計的 MFA 網站和廣告混亂（即充斥著廣告的網站）」。
根據該公司在發給媒體的新聞稿中報道，基於人工智慧的 MFA 測量解決方案擴展了 2023 年最後一個季度宣布的測試版，並將於 2024 年第二季初在全球推出。
MFA 網站是專門為提供廣告服務而建立的頁面（例如垃圾郵件頁面或廣告農場）。另一方面，廣告混亂頁面是包含高廣告密度和高廣告內容比例的網站，這會導致效能較低。與靜態排除清單不同，IAS 使用先進的機器學習技術和內建於其平台中的附加訊號來智慧識別 MFA 和 Ad Clutter 網站。
根據 ANA（美國國家廣告商協會）最近的程序化媒體供應鏈透明度研究，MFA 網站佔展示次數的21% 和廣告支出的15%，這表明廣告商和代理商有很大機會更好地了解他們的展示次數在哪裡顯示以及如何顯示。
從這個意義上說，新聞稿
指出， Integral Ad Science對全球 40 多家代理商和品牌的分析表明，「非 MFA 網站上的流量轉換率比 MFA 網站上的流量高 278%。他還提到，其他人工智慧分析也顯示，優質媒體比那些被歸類為 MFA 的媒體更有利可圖，因為它們將每次轉換成本降低了 63%。
有關 IAS Made for Advertising 解決方案 薄荷資料庫 的更多信息
在此背景下，IAS MFA 產品“支援 MFA 站點的 ANA 定義，並已使用 Sinera 元資料庫和 Jounce Media MFA 域列表進行了培訓。”
這是因為「該解決方案利用 IAS 測量的供應鏈資料和網站特徵，例如廣告與內容比率、廣告總數、自動刷新廣告、刷新率、流量來源和自動播放影片廣告來報告 MFA 廣告、MFA 率、廣告混亂廣告和廣告混亂率。
透過與 IAS 合作，發布商還
可以「獲得有關其庫存的更多信息，以及提高品質和提高廣告商參與度的解決方案。對於被標識為 MFA 或 Ad Clutter 的媒體，他們還可以更好地了解其庫存品質。 “IAS MFA 衡量促進了更健康的媒體生態系統，使出版商能夠提高其媒 在啟動內容行銷策略之前要問自己的 10 個問題 體資源的品質並推動與廣告商的更多互動。”
「隨著 MFA 網站的激增，世界各地的廣告商需要保護以避免廣告套利和低績效、高密度網站，同時優化媒體品質和效能。 “我們很自豪能夠提供業界首個經過壓力測試的解決方案來檢測和防止 MFA 和廣告混亂網站，同時保持透過各種媒體接觸受眾的靈活性。”
Lisa Utzschneider，IAS 首席執行官
「業界不應將「為廣告而生」的服務與其他低品質的廣告 銷售數據 體驗混為一談。 MFA 發布商營運的商業模式在程序化供應鏈中沒有一席之地。另一方面，製作原創內容並吸引自然存取的媒體公司有時會採用激進的貨幣化技術，從而稀釋廣告的價值。透過明確區分 MFA 和 Ad Clutter 產品，IAS 為廣告買家提供了他們所需的工具，讓他們能夠就廣告庫存的品質做出明智的決策